探索预警管理新模式河北省数字化监测乳制品安全番荔枝属

探索预警管理新模式河北省数字化监测乳制品安全

今年5月份，国家食药监总局相继发布了2014年及今年第一季度婴幼儿配方乳粉监督抽检情况通报。通报显示，我省(河北省)相关乳品企业被抽检样品全部合格。

为增强食品安全监管工作的针对性和有效性，防控和消除安全隐患，省食品检验研究院在以往食品安全风险监测工作的基础上，科学运用信息化手段，积极探索预警管理模式，以乳制品为切入点，建立并完善了乳制品安全风险监测数字化预警模型。依据该模型系统，收集到大量相关数据，对发现的问题及时进行了分析处理，提高了乳制品安全监管水平。

预警模型的监测内容主要包括蛋白质含量、原料乳供求价格、原料乳采购和产品数量、原料与成品换算关系、河北省生产区域分布等。同时，借鉴国内外先进的食品安全风险预警模型，对采集信息进行深层统计、分析，实现发掘式风险预警。该项目主要应用6种分析方式：趋势分析、比较分析、供求分析、历史分析、地域分析、工艺分析。

以蛋白质含量监测为例，预警模型能够依据统计学和数学原理，做到传统靠检验所做不到的工作。蛋白质含量是原料乳和乳制品最关键的质量指标，是企业原料收购成本、成品价格定位的重要依据，也是近年来发生各类掺假事件的直接原因。一方面，研究原料乳中蛋白质含量按月度的整体走势和企业单一个体走势，对于单一个体走势与整体走势偏差较大的，或单一个体某月份发生异常的，特别是6-8月份发生偏高现象的，预警其可能存在非法添加或自检错误等风险。另一方面，成品中蛋白含量应与原料乳中蛋白含量趋势相当，差异过大的，预警其可能存在未按工艺投料或非法添加风险，同时比较同批次同品种产品中蛋白质含量的企业自检结果与监督抽查结果，发生较大偏差的，预警其可能存在自检错误的风险。

在原料乳供求价格、原料乳采购和产品数量等方面，预警模型也能够根据需要，进行相应统计学和数学分析。通过研究分析趋势曲线，预警模型能够发现安全风险并提出预警信息。

为科学监管提供技术支撑，质量安全问题早发现早处置

利用预警模型，监管部门对全省41家乳制品生产企业进行了监测分析实际应用。应用中，曾发现个别企业存在原料乳和成品蛋白质含量年度走势偏离正常情况、个别月份蛋白质含量突高或突低、原料乳采购价格明显低于市场价格等异常情况，实现了质量安全问题早发现、早预警、早处置。

2014年，共收集到省内乳制品生产企业2009家原奶供应商的944064条数据，生产企业的376种成品的151655条数据，并对7项关键预警指标和9条一般性预警规律进行了16次分析和预警，对发现存在的问题及时予以了分析处理。　　省食药监局相关负责人介绍，该预警模型是食品安全风险监测的重要方式，并可成为制定食品安全监督抽查和风险监测计划的重要依据，能够成为提高食品安全科学监管水平的重要技术保障。

相关研究人员介绍，今后预警模型将进一步完善。在现有监测项目基础上，增加脂肪含量、区域分析等关键指标。同时，进一步利用公式和数值实现准确定性和定量判定风险，提高数字化程度。

针对目前大多数企业在自检中使用快速检测设备或快速检测药剂等问题，预警模型通过比对和能力验证的形式，能够考评企业快速检测方法的可靠性。利用预警模型，还可推动溯源体系建设，从乳制品企业入手，推行检验报告上传和查询措施，进一步促进乳制品企业的管理水平。

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